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Box-Muller Transform

Box-Muller Transform은 균등분포 랜덤변수 U1, U2를 서로 독립인 가우시안 분포 Z1, Z2로 바꾸어주는 변환이다.

U1, U2가 Independent 하고 [0, 1] 범위를 가지는 Uniformly Distributed Random …

Posted on April 7, 2023, 6:53 p.m.
인공지능

Transfer Learning을 이용한 Youtube Thumbnail 이미지 카테고리 분류

이번 포스팅에서는 학교 AI 학회 활동의 일환으로 토이 프로젝트를 진행했던 과정에 대해서 포스팅 해보려고 한다.

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먼저 주제는 기존 베이스라인 모델을 이용해서 Youtube Thumbnail 이미지의 …

케라스 인공지능 텐서플로 전이학습 이미지분류
Posted on March 17, 2023, 2:21 p.m.
Python

베이지안 최적화로 하이퍼파라미터 튜닝하기 (BayesianOptimization)

하이퍼 파라미터를 튜닝하는 것은 좋은 모델을 사용하는 것 만큼 중요하다. 사실 어떤 하이퍼 파라미터가 결과를 예측하는데 어떻게 영향을 끼치는 지 우리는 직관적으로 알기 어렵다. 그렇기 …

python sklearn bayes_opt
Posted on Dec. 8, 2022, 10:54 p.m.
Python

XGBoost 사용하는 법

LightGBM과 함께 머신러닝에서 현재 가장 많이 사용되고 있는 알고리즘은 XGBoost이다.

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기존의 Gradient Boosting 방식에 CART 방식을 사용하였고, 병렬 처리와 GPU 지원을 통해 빠른 처리가 …

xgboost
Posted on Dec. 8, 2022, 5:27 p.m.
인공지능

Attention-based Deep Multiple Instance Learning, 논문 요약과 파이썬 코드

Attention-based Deep Multiple Instance Learning

얼마 전 DACON을 통해 경진대회에 참가하다가 알게 된 논문이다. MIL Problem에 대해서 Pooling을 Attention을 가지고 활용한 알고리즘인데 아주 흥미롭다. 차근차근 …

keras python
Posted on Dec. 7, 2022, 10:23 p.m.
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