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객체 탐지 알고리즘 YOLO 이론적 배경

컴퓨터 비전에서 이미지 속 특정 객체의 위치와 크기를 탐지하는 일은 아주 중요한 작업이다. 자율 주행에서는 물론 수많은 작업에 사용 되기 때문이다.

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어떤 이미지 자체의 …

객체탐지 YOLO
Posted on Nov. 4, 2022, 5:08 p.m.
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강화학습: 텐서플로 케라스로 Continuous A2C 구현하고 Pendulum 학습시키기

1. Continuous A2C

얼마 전에 A2C 에이전트에 대해서 포스팅을 한 적이 있었는데요, 이번에는 Continuous A2C에 대해서 가볍게 알아보겠습니다.

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A2C는 행동이 불연속적입니다. 그래서 장점도 있지만 …

강화학습 A2C 케라스
Posted on Nov. 3, 2022, 12:37 p.m.
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텐서플로 케라스(Tf.keras)에서 전이학습(Transfer Learning) 하기

1. 전이학습이란

어느 분야에 딥러닝을 사용하기 위해선 모델을 구축하고 학습에 사용할 데이터 셋을 준비해야 합니다. 그러나 보통은 데이터가 많이 부족합니다. 그래서 다양한 리샘플링 과정을 통해 …

케라스 인공지능 텐서플로 keras tensorflow 전이학습
Posted on Nov. 1, 2022, 5:57 p.m.
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강화학습 : 파이썬 케라스로 구현한 액터-크리틱, A2C

이번에는 A2C라는 강화학습 알고리즘을 가져왔습니다. 정책 이터레이션 알고리즘들의 문제점들을 보완한 알고리즘이라고 볼 수 있는데요, 자세히 알아보도록 하겠습니다.

1. A2C란?

먼저, 이전에 REINFORCE에서 사용한 정책 신경망의 …

강화학습 A2C 케라스
Posted on Oct. 24, 2022, 11:18 p.m.
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강화학습: 파이썬으로 구현한 ChopStick(젓가락 게임) 환경

이번에는 강화학습에 사용할 목적으로 어렸을때의 추억의 게임인 젓가락 게임을 만들어 보았습니다.

먼저 코드 전문을 보겠습니다.

import numpy as np
import pandas as pd
import time …

강화학습
Posted on June 23, 2022, 11:51 p.m.
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