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Python

베이지안 최적화로 하이퍼파라미터 튜닝하기 (BayesianOptimization)

하이퍼 파라미터를 튜닝하는 것은 좋은 모델을 사용하는 것 만큼 중요하다. 사실 어떤 하이퍼 파라미터가 결과를 예측하는데 어떻게 영향을 끼치는 지 우리는 직관적으로 알기 어렵다. 그렇기 …

python sklearn bayes_opt
인공지능

Attention-based Deep Multiple Instance Learning, 논문 요약과 파이썬 코드

Attention-based Deep Multiple Instance Learning

얼마 전 DACON을 통해 경진대회에 참가하다가 알게 된 논문이다. MIL Problem에 대해서 Pooling을 Attention을 가지고 활용한 알고리즘인데 아주 흥미롭다. 차근차근 …

keras python
인공지능

LightGBM 사용하는 법

Tabular 데이터들을 다룰 때는 보통 딥러닝 보다는 머신러닝 알고리즘을 많이 활용한다. 로지스틱 회귀부터 SVM, 등의 알고리즘이 전통적으로 활용이 많이 되었다. 그러나 요즘에는 부스팅 알고리즘과 앙상블 …

LightGBM 머신러닝 python
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