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인공지능

Transfer Learning을 이용한 Youtube Thumbnail 이미지 카테고리 분류

이번 포스팅에서는 학교 AI 학회 활동의 일환으로 토이 프로젝트를 진행했던 과정에 대해서 포스팅 해보려고 한다.

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먼저 주제는 기존 베이스라인 모델을 이용해서 Youtube Thumbnail 이미지의 …

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인공지능

강화학습: 텐서플로 케라스로 Continuous A2C 구현하고 Pendulum 학습시키기

1. Continuous A2C


얼마 전에 A2C 에이전트에 대해서 포스팅을 한 적이 있었는데요, 이번에는 Continuous A2C에 대해서 가볍게 알아보겠습니다.

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A2C는 행동이 불연속적입니다. 그래서 장점도 있지만 …

강화학습 A2C 케라스
인공지능

텐서플로 케라스(Tf.keras)에서 전이학습(Transfer Learning) 하기

1. 전이학습이란


어느 분야에 딥러닝을 사용하기 위해선 모델을 구축하고 학습에 사용할 데이터 셋을 준비해야 합니다. 그러나 보통은 데이터가 많이 부족합니다. 그래서 다양한 리샘플링 과정을 통해 …

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Python

텐서플로 케라스(Tf.keras)에서 L1, L2 정규화 적용하기

이번 포스트에서는 텐서플로 케라스에서 L1, L2 정규화를 적용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

이미 텐서플로에서 정규화에 관한 함수들이 tf.keras.regularizers 에 정의 되어 있기 때문에 단지 인스턴스를 가져와서 …

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인공지능

강화학습 : 파이썬 케라스로 구현한 액터-크리틱, A2C

이번에는 A2C라는 강화학습 알고리즘을 가져왔습니다. 정책 이터레이션 알고리즘들의 문제점들을 보완한 알고리즘이라고 볼 수 있는데요, 자세히 알아보도록 하겠습니다.

1. A2C란?


먼저, 이전에 REINFORCE에서 사용한 정책 신경망의 …

강화학습 A2C 케라스
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